《深度学习PDF电子书30本》[全英文]百度云网盘下载

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简介

深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。

深度学习是机器学习的一种,而机器学习是实现人工智能的必经路径。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。

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书籍列表:

  1. 勘探用噪声网络.pdf
  2. 深度变分的信息瓶颈.pdf
  3. SGD作为近似贝叶斯推断.pdf
  4. 有分位数回归的RL.pdf
  5. 统一的熵规则MDP的观点.pdf
  6. Wasserstein自动编码器.pdf
  7. 分布RL的分布视角.pdf
  8. 策略梯度与Soft Q-learning的等价性.pdf
  9. 论通过信息论揭开深度网络黑箱.pdf
  10. GAN逐渐增长.pdf
  11. 密集的连接卷积神经.pdf
  12. 通过RMT看神经网络损失曲面几何.pdf
  13. EM路由矩阵胶囊.pdf
  14. 论深度学习的信息瓶颈理论.pdf
  15. 层次式模型.pdf
  16. 胶囊间动态路由.pdf
  17. 对潜变量建模的拉格朗日观点.pdf
  18. 神经离散表示学习.pdf
  19. 并行Wavenet.pdf
  20. 深度学习非线性RMT.pdf
  21. 影响SGD最小值的三个因素.pdf
  22. 序列学习Tensorized LSTMs.pdf
  23. SGD执行VI,收敛到限制周期.pdf
  24. 深度放松:用于优化深度网络的偏微分方程.pdf
  25. 在没有人类知识的情况下掌控Go游戏.pdf
  26. 想象力增强剂.pdf
  27. 缩放散射变换.pdf
  28. SMASH:基于超网络的模型结构搜索.pdf
  29. VeGAN手册.pdf
  30. 缩小RL策略和价值之间的差距.pdf

————下载必看————

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